
Modern trends in the search and analysis of information
Shorin O.N.
Abstract: The author reveals modern technological breakthroughs in the search for information: Google, Apple, social networks.
Keywords: INFORMATION SEARCH, GOOGLE, APPLE, SOCIAL NETWORKS
Citation: Shorin O.N. Modern trends in the search and analysis of information // National Library. – 2015. – No. 1 (4). – P. 34-39.
Введение
В течение последних нескольких десятилетий было модно делить молодых людей на поколения: поколение X, затем Y, и, наконец, Z. Изначально деление на поколения происходило на основе различных экономических, демографических, политических, маркетинговых признаков. Однако, исследователи сходятся во мнении, что для поколений Y и Z, основными признаками принадлежности к тому или иному поколению является период жизни, в который произошел технологический бум. Считается, что детство людей поколения Y прошло в те годы, когда цифровое будущее еще не наступило. Люди же из поколения Z с самого детства окружены различными гаджетами и не представляют себе, как можно жить несколько дней без интернета.
Но технологические прорывы случаются гораздо чаще, чем раз в 20-30 лет, поэтому я решил исследовать более детально, какие же события произошли в ИТ-сфере за последние 20 лет, которые в значительной степени изменили восприятие мира, информации в целом, и как они отразились на культуре чтения и письма в частности.
16 лет назад появился поисковый сервис Google. Нельзя не вспомнить, что и до Google существовали поисковые движки, такие как Yahoo!, Altavista, Rambler, Yandex, но именно Google совершил прорыв, который очень сильно повлиял на поведение пользователей в глобальной сети. Существовавший до этого времени поиск был рассчитан на людей, которые разбирались в компьютерных технологиях, могли составить сложный поисковый запрос с использованием специализированных символов, проанализировать несколько страниц результатов и при необходимости переформулировать поисковое требование.
Google, конечно же, обладал всеми этими возможностями, но основной упор делался на простой поиск, когда пользователь мог вводить фразу на естественном языке, не особо сильно задумываясь о том, как же машина интерпретирует тот или падеж, сочетание и порядок слов. Но еще более сногсшибательным оказалось то, что алгоритм ранжирования результатов Google был устроен таким образом, что на 2-ой, 3-ей и последующих страницах не было ничего существенно важного. Отпала необходимость перелистывать страницы: если на первой странице не было интересующих результатов, то можно было смело переформулировать запрос.
У поколения Google, как окрестили молодых пользователей интернета библиотечные эксперты, можно выделить несколько особенностей:
Сбор информации начинается с поиска в интернете, а не в библиотеке или на библиотечном сайте.
Простой поиск превалирует над расширенным.
Поиск задается с орфографическими ошибками.
По умолчанию считается, что если искомая информация отсутствует на первой странице результатов поиска, то её не существует вообще.
В Российской национальной библиотеке мы уже столкнулись с подобным поведением пользователей. За последний год (с 18.11.2013 по 18.11.2014) в электронном каталоге РНБ было совершено 1 485 971 простых поисков против 540 318 расширенных поисков. Почти трехкратный отрыв. А если учесть, что каталогом РНБ пользуются профессиональные библиотекари из региональных библиотек, которые, скорее всего, в силу своей специфики используют расширенный поиск, то разрыв между количеством осуществленных простых и расширенных поисков рядовыми читателями значительно усиливается.

Также нередки случаи, когда поисковый запрос делается с орфографическими ошибками или опечатками, например, «харошо» или «А зори зднсь тихие». Примечательно, что для большей части таких ошибок выдается результат. Происходит это по двум причинам:
Программное обеспечение электронного каталога РНБ обладает неким интеллектом и понимает, что вводя слово «харошо» пользователь, скорее всего, имел в виду «хорошо». В таком случае электронный каталог выдает подсказку вида «возможно вы искали «хорошо»?» и предлагает в один клик осуществить поисковый запрос без ошибок.
Если в электронной библиотеке есть отсканированная копия книги, то поиск осуществляется и по полному тексту тоже. Однако, распознавание полного текста происходило полностью в автоматическом режиме, что приводит к появлению ошибок. И существует вероятность того, что слово «хорошо» было напечатано не очень четко и из-за этого оно было распознано с ошибкой – «харошо».
Очевидно, что если пользователь вводит запрос на так именуемом в интернете «олбанском» языке, например, «пазитифф», то список результатов с большой долей вероятности будет пустым. Возникает вопрос, что делать в данной ситуации: должны ли библиотеки идти на поводу у пользователей и придумывать различные алгоритмы, выявляющие подобные случаи, или же не стоит реагировать на подобные запросы, вынуждая читателей повышать уровень грамотности? Уверен, что подобный вопрос может расколоть сообщества библиотекарей и читателей на два лагеря. Однако, как будет видно далее, эволюция интерфейса взаимодейства с пользователем позволит избежать необходимости отвечать на этот непростой вопрос.
Apple
Уверен, что никто не будет спорить с тем, что в 2007 году компания Apple произвела настоящую революцию в сфере высоких технологий, выпустив свой смартфон – iPhone. Стив Джобс и сотрудники его компании избегали и избегают применять слово смартфон по отношению к своему устройству, т.к. до этого на рынке уже существовали смартфоны, но для их использования необходимо было иметь специальность, как минимум, системного программиста. iPhone, а через три года и iPad, позволили обыкновенным пользователям получить доступ к доселе невиданным для них возможностям.

Нетрудно догадаться, что самым значимым достижением, которое получили пользователи с появлением iPhone/iPad является мобильность. Если раньше мобильным считался сотрудник, который мог ответить на электронное письмо не только со своего рабочего места в офисе, но и со своего домашнего компьютера, то теперь невозможность проверить электронную почту, отредактировать документ, поучаствовать в онлайн-конференции, находясь в поезде, аэропорте или даже на отдыхе, расценивается как недостаток. Ведущие аналитические агентства однозначно утверждают, что продажи ноутбуков, и уж тем более десктопных решений сокращаются по несколько кварталов подряд.

Как мне кажется, еще одним немаловажным аспектом, оказавшим влияние на мышление людей, стало появление в 2009 году магазина приложений App Store для мобильных устройств Apple. Компании удалось создать удивительную экосистему из своих устройств и приложений сторонних разработчиков, которая по аналогии со снежным комом привлекала новых пользователей. А столь огромный рынок потенциальных клиентов, в свою очередь, привлекал новых разработчиков, стимулируя их создавать всё более и более качественные приложения.
Данная модель развития была скопирована различными компаниями, выпускающими как смартфоны, так и телевизоры, автомобили и даже домашнюю технику. Доля Smart TV среди телевизоров неуклонно растет. По оценкам J’son & Partners Consulting, в 2013 г. в мире было продано 234 млн. телевизоров. Из них, по данным Strategy Analytics, 76 млн. устройств, т.е. 33%, поддерживали функционал Smart TV. По прогнозам IHS Consulting, к 2017 г. продажи телевизоров превысят 257 млн. устройств, а количество проданных Smart TV составит 185 млн. устройств. Таким образом, доля Smart TV в продажах ТВ возрастет с 32% до 73% (по прогнозам Strategy Analytics).

Появились магазины приложений для автомобилей, например, AT&T Drive, в которых самым востребованным является приложение, помогающее осуществлять параллельную парковку. Компания LG анонсировала серию холодильников с возможностью установки приложений. Предполагается, что для таких холодильников большим спросом будут пользоваться приложения, предлагающие рецепты приготовления блюд из продуктов, имеющихся в холодильнике.
Мышление среднестатистического пользователя сильно изменилось. Считается, что для любого аспекта в жизни должно существовать отдельное приложение. Хочет ли человек заняться бегом, подтянуть знания правил дорожного движения, начать коллекционировать монеты – для всего этого должно быть отдельное приложение. В английском языке даже есть устойчивое выражение «There’s an app for that», что в вольном переводе означает «И для этого тоже есть приложение». Как мы понимаем, библиотеки - не исключение.
Наличие множества приложений, которые собирают, генерируют, каким-то образом обрабатывают только ограниченную часть информации о человеке, его увлечениях и интересах логичным образом вылилось в создание «облаков данных», куда стекается информация из разных приложений. В этом облаке все данные собираются, анализируются и на их основе в приложения поступает персонализированный результат. Например, информация из календаря о том, что у человека запланирована встреча, проанализированная в совокупности с данными о текущем местонахождении пользователя и дорожной обстановкой, позволяет своевременно напомнить ему о необходимости выдвигаться в сторону пункта назначения. Подобный анализ больших объемов, не связанных друг с другом данных, поступающих из разнообразных источников, получил название Big Data – «Большие данные».
Библиотеки, как бы странно это не звучало, тоже сталкиваются с проблемой больших данных. В информационные системы библиотеки поступает информация о том, какие поисковые запросы читатель использовал, на какие онлайн-сервисы подписался, какие электронные книги просматривал и как долго, какие книги взял в читальный зал, какие выставки посетил и т.д. и т.п. Проанализировав всю эту информацию, вполне возможно создать сервисы библиотечной направленности, которые бы по своему уровню не уступали бы каждодневно используемым сервисам. Например, можно оповещать читателя о проводимой в библиотеке выставке, которая заведомо может быть ему интересна.
Социальные сети
Следующим фактором, который наслоился поверх упрощенного поиска, мобильности и мышления, ориентированного на приложения, и который оказал самое непосредственное влияние на читателя, я считаю появление Twitter. Сами социальные сети появились относительно давно, на волне развития так называемого Web 2.0. Концепция Web 2.0 заключалась в том, что контент в сети формировали сами пользователи с использованием удобных, понятных простому обывателю инструментов. В то время как до появления этих инструментов создание, наполнение и развитие сайтов в интернете было уделом избранных профессионалов.
Создатель протокола HTTP, языка разметки HTML – Тим Бернерс-Ли, которого называют изобретателем интернета, не считает Web 2.0 чем-то выдающимся, поскольку подход создания контента пользователями полностью основывался на возможностях созданных им механизмов, существовавших с самого начала. Он считает, что Web 2.0 нужен был для маркетинговых целей, т.к. лопнувший в начале 2000-х мыльный пузырь доткомов существенно подорвал доверие к интернет-отрасли.
Тем не менее, следуя идеологии Web 2.0 появились такие понятия, как блоги, возможность оставлять комментарии, проставлять рейтинги и тэги. Консолидируя в себе все эти идеи, возникли социальные сети. Одной из первых появилась сеть LiveJournal, которая представляла собой платформу для ведения дневников - блогов с возможностью последующего обсуждения. Таким образом получалось, что эта социальная сеть мотивировала своих участников к созданию нового контента. В отличие от LiveJournal самая популярная в мире социальная сеть Facebook ориентирована не на создание контента, а на публикацию ссылок на уже существующий контент. Вероятно, именно разницей трудозатрат по ведению своей страницы можно объяснить популярность Facebook и стагнацию LiveJournal.
Но, как я уже говорил ранее, наиболее глубокий след в плане потребления информации оставил сервис микроблогинга Twitter. Этот сервис позволяет вести дневник, создавая сообщения, длина которых ограничивается 140 символами. Объясняется такое ограничение необходимостью интеграции с SMS-сообщениями. Такое объяснение выглядит немного странным, т.к. во-первых, многие современные люди не пишут SMS, а используют альтернативные сервисы – iMessage, WhatsApp, Viber, в которых нет ограничений на количество символов, а во-вторых, интеграция Twitter с SMS работает всего лишь в двух странах – США и Великобритании. Тем не менее, ограничение в 140 символов существует в Twitter и по сей день, и отказываться от этого ограничения сервис не собирается.

Twitter сильно изменил способ подачи информации: на смену малому количеству хорошо продуманных, выверенных статей пришло огромное количество маленьких высказываний, из которых складывается целостная картина. При таком подходе вес отдельно взятой публикации ничтожно мал, что влечет за собой изменение способа восприятия информации. Пользователь пролистывает бесконечный поток этих коротеньких сообщений, особо сильно не вчитываясь и не вдаваясь в подробности каждого из них. Находясь в потоке постоянного информационного шума, современный человек практически неспособен отделить действительно важное сообщение от ничего не значащей чепухи.
Такой метод восприятия информации практически отучил людей вдумчиво читать и мыслить. Появился даже специальный термин – оторванное чтение. Это такой способ чтения, при котором человек, прочитав текст, не может его понять, осмыслить, сформулировать основную мысль текста. Во главу угла ставится не ценность полученной информации, а сам процесс потребления этой информации. Именно «потребления», как fast food – быстро, урывками, на ходу, 140 символов, не тратя на это ни времени, ни усилий.
Поскольку чтение текстов неотрывно связано с их созданием, необходимо отметить, что молодежь перестает грамотно писать. Пытаясь уместиться в 140 символов, в жертву приносятся предлоги, слова искусственно сокращаются, вводятся в оборот специальные словосочетания, например, IMHO, ROTFL, ASAP, придумываются различные смайлики, не сочетаются падежи, склонения, слова пишутся с ошибками.
К повальной безграмотности и неумению составлять из слов осмысленные тексты людей подталкивают современные технологии. В последние пару лет активно развивается голосовой интерфейс взаимодействия с устройствами. Зачем что-то писать, если можно нажать на кнопку и произнести то, что тебе нужно? На всех современных платформах существуют голосовые помощники: Apple Siri, Google Now, Microsoft Cortana. Очевидно, что в ближайшем будущем человечество всё дальше и дальше будет отходить от использования текстовой информации. Она будет вытесняться мультимедийной, голосовой, визуальной, т.к. эти виды представления информации более удобные, более наглядные, быстрее производящие необходимый эффект.
Выводы
В этом году в нашей стране реализуется крупнейший проект в библиотечной области – создание Национальной электронной библиотеки. Наличие слова «электронная» в названии этого проекта означает, что существовать этой библиотеке суждено наряду с современными системами в интернет-пространстве. И для того, чтобы суметь ужиться в этой среде, быть востребованным придется играть по правилам современного электронного мира, оказывать тот уровень сервиса, к которому привыкло современное поколение.
Национальная электронная библиотека должна обладать следующими свойствами:
Необходимо наличие приложений для всех современных платформ.
Информация с различных устройств пользователя должна автоматически синхронизироваться с использованием облачных технологий.
Для каждого конкретного пользователя библиотеки информация, рекомендации, подборки, списки литературы должны персонализироваться в зависимости от его интересов, прав доступа, местоположения, устройства, с которого осуществляется работа.
Должен быть предусмотрен голосовой метод ввода информации.
Для быстрого ознакомления с основной сутью того или иного документа следует создать сервисы автоматического реферирования и аннотирования текстов.